BSQ Talent seleziona per conto di un'azienda italiana attiva nel campo dell'intelligenza artificiale. La società sviluppa soluzioni su misura per imprese in diversi settori, con un forte focus su R&D, AI generativa, NLP e programmi di formazione interna.
Descrizione del ruolo
Sei un* AI Engineer appassionat* di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI? In questo ruolo ti occuperai della progettazione, implementazione e messa in produzione di pipeline AI/ML end-to-end per prodotti innovativi.
L'ambiente è giovane, informale e stimolante: il 10% del tempo è dedicato all'innovazione, con team che propongono e sperimentano nuove idee, tecnologie e linguaggi di programmazione.
Responsabilità principali
- Sviluppare micro-servizi Back-end in Python (FastAPI, Django) per modelli ML/DL e LLM.
- Containerizzare e orchestrare ambienti di sviluppo e produzione (Docker).
- Progettare soluzioni di Generative AI con tecniche RAG e integrazione LLM.
- Creare dashboard e strumenti di Data Visualization per analisi e monitoraggio.
- Collaborare con i team Front-end e Infrastructure su CI/CD e IaC.
- Garantire ownership tecnica: design, code review, testing e deployment.
- Ricercare e valutare continuamente nuove tecnologie AI.
Requisiti tecnici
Must have
- Git, GitFlow
- Python 3.x
- FastAPI, Django
- Docker
- Database: SQL (PostgreSQL/MySQL), Neo4j, Redis
- ML & DL: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
- LLM/RAG: Transformers, LangChain, OpenAI API
- Tooling: MLflow, Weights & Biases
- Data Visualization: Plotly, Matplotlib, Seaborn, Dash
Nice to have
- Front-end: React o Angular
- CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
- IaC: Terraform o OpenTofu
- Cloud: AWS
- Programmazione a basso livello: Go o Rust
Titoli ed esperienza
- Laurea in Informatica, Data Science o discipline affini (PhD è un plus).
- Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di sviluppo AI/ML.
Soft Skills
- Autonomia e spirito propositivo.
- Attitudine alla sperimentazione e all'innovazione.
- Ownership tecnica e senso di responsabilità.
- Comunicazione chiara e capacità di lavorare in team cross-funzionali.
Processo di selezione
- Call attitudinale
- Test tecnico (backend + AI, consegna entro 1 settimana)
- Colloquio tecnico con esercizio pratico
- Offerta (chiusura in 1/2 settimane)
Perché candidarsi
- Crescita e formazione: programmi strutturati in fase di potenziamento.
- Innovazione continua: 10% del tempo dedicato a ricerca sperimentazione
- Flessibilità: lavoro ibrido o full remote.
- Pacchetto competitivo: RAL 30/40K
Se vuoi lavorare su progetti AI innovativi in un ambiente dinamico e con grande autonomia, inviaci la tua candidatura!
