Laufzeit: 01.11.2025 - 31.12.2025 (mit Option auf Verlängerung)
Auslastung: 40 PT / 100% Remote
Projektbeschreibung
Implementierung technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der genutzten Technologien (Microservice-Architekturen, Spring, AWS, Messaging, Kotlin) inklusive dazugehöriger Schnittstellen, Module und entsprechender Datenbanken
Beratung und Implementierung von AI-First-Entwicklungsansätzen zur Steigerung der Entwicklungseffizienz in allen Bereichen der Softwareentwicklung (Business Engineering, Frontend- und Backendentwicklung, Testing, DevOps)
Evaluation, Integration und Optimierung von AI-Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Amazon Q Developer, ChatGPT und weiteren AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen im Projektkontext
Design und Implementierung von AI-Agents für spezifische Entwicklungsaufgaben sowie Entwicklung von Strategien für deren effektive Nutzung im DevOps-Team
Mentoring des Entwicklungsteams im professionellen Umgang mit AI-Tools, Prompt Engineering und Best Practices für AI-gestützte Entwicklung
Skills
Muss-Kriterien
Must-have: Al-gestützte Softwareentwicklung: Praktische Erfahrung in der professionellen Anwendung von Al-Tools in der Softwareentwicklung - Mind. 2 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung mit Al-Entwicklungstools wie GitHub Copilot oder Amazon Q Developer
Must-have: DevOps: Exzellente Methoden- und Technologiekenntnisse im Kontext DevOps - Mind. 5 Jahre Erfahrung beim Aufbau von DevOps-Teams mit echter Ende-zu-Ende-Verantwortung
Must-have: Infrastruktur: Erfahrungen bei der Ausgestaltung und Einführung einer CI/CD Pipeline und Infrastrukturthemen in der Cloud - Mind. 5 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in: Gitlab CI
Must-have: Mind. 1 Jahr Erfahrung im Design und der Implementierung von MLOps-Pipelines (ML Model Training, Deployment, Monitoring)
Must-have: Softwareentwicklung und Anwendungsarchitektur: Exzellente Programmier- und Architekturkenntnisse - Backend Mind. 6 Jahre Erfahrung in Micro-Service-Architekturen auf Basis von Kotlin
Soll-Kriterien
Erfahrung im Einsatz von Al-Werkzeugen in der Softwareentwicklung - Mind. 2 Jahre Erfahrung im Umgang mit Al im Kontext von Code-Reviews und Specification Driven Development
Erfahrung mit Test Driven Development - Mind. 6 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in der Implementierung von Software-Lösungen mit dem TDD-Ansatz
Erfahrung mit dem Monitoring von Infrastructure und Loganalysen - Mind. 5 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in entsprechenden SW-Lösungen, z. B. mit dem EFK Stack, Prometheus, Kibana, Grafana
Erfahrungen mit professionellen Web-Frameworks - Mind. 6 Jahre Erfahrung in der Verwendung von Spring Boot oder vergleichbarer Frameworks
Praktische Erfahrung im Aufbau von OpenShift Infrastrukturen - Mind. 5 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in der Arbeit mit OpenShift Infrastrukturen
