Senior Applied AI/ML Engineer (Digital Twin & Mission Operations) - Aerospace & Space Manufacturing

Senior Applied AI / ML Engineer (H/F) - Bordeaux ou Luxembourg / Présentiel - 70-90K€

A PROPOS DE L'ENTREPRISE

Acteur européen de la New Space, fondé en 2014, en pleine bascule vers une plateforme orbitale automatisée propriétaire. Levée de Série A de 27,5M€ en septembre 2025, plus importante levée européenne sur la fabrication en orbite à ce jour, complétée par un partenariat industriel majeur avec un acteur de l'aéronautique. Pipeline de plus de 80 projets clients déjà engagés, première mission orbitale prévue fin 2026. Ambition claire : positionner l'Europe comme acteur industriel de la production en orbite basse.

LE POSTE ET LE CHALLENGE

Création de poste sur un rôle stratégique : structurer et livrer le stack IA du digital twin et des pipelines de préparation et d'opérations de mission. Le titulaire travaille sur du code embarqué qui part en vol et impacte directement les missions clients. Rattachement direct au Chief Digital Officer. Rôle à l'intersection de l'IA de haut niveau, des systèmes embarqués et de la physique appliquée, sur un projet à forte exposition mission réelle.

L'ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET L'ÉQUIPE

Stack technique :

• Back : Python en core, C++ et/ou Java en complément
• IA / DL : PyTorch, TensorFlow ou JAX, CNN, Transformers, RNN, GANs, VAEs, modèles de diffusion, LLMs
• Stack scientifique : NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn
• Bonus : Physics-informed ML (PINNs, neural surrogates, NeRFs), Docker, Kubernetes, MLOps, GPU distribué, outils de simulation (Omniverse, Isaac Sim, Gazebo ou équivalent)

Équipe et organisation :

• Composition : équipe multidisciplinaire réunissant physiciens, ingénieurs systèmes, opérations de vol et data scientists
• Rattachement : Chief Digital Officer
• Méthodo : Agile multidisciplinaire

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VOS MISSIONS

Court terme (3 mois) :

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles ML, DL et IA générative sur des données de mission : vision, time-series, multimodal, données scientifiques
• Prendre en main la stack digital twin pour systèmes orbitaux, de l'ingestion des données au model serving et au monitoring
• Collaborer avec les physiciens et ingénieurs systèmes pour aligner les travaux IA avec les contraintes opérationnelles et de sûreté de la mission

Moyen terme (6 mois) :

• Architecturer et livrer des systèmes IA hybrides physics-informed (PINNs, neural surrogates, reduced-order models) fusionnant physique théorique et données
• Évaluer et intégrer de la recherche SOTA en prototypes production-ready pour les pipelines de mission

PROFIL RECHERCHÉ

Must have :

• 8 ans ou plus d'expérience en développement, entraînement et déploiement de systèmes ML/DL en contexte industriel ou recherche appliquée, non purement académique
• Maîtrise production-grade de PyTorch et/ou TensorFlow
• Python solide combiné à C++ ou Java au minimum

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• Track record de déploiement end-to-end, de l'architecture au monitoring en production
• Anglais courant

Nice to have :

• PhD ou publications en ML / IA appliquée
• Expérience en digital twins ou simulation multi-physique (Omniverse, Isaac Sim, Gazebo, Abaqus ou équivalent)
• Background en ingénierie système : V&V, MBSE, Agile en contexte safety-critical ou réglementé
• Expérience aérospatial, robotique, aviation, défense, automotive ou medtech
• IA embarquée sur systèmes contraints (edge, drones, spacecraft)

Soft skills :

• Capacité à livrer en environnement contraint et safety-critical
• Curiosité au-delà du seul champ IA, sans fonctionnement en silo
• Aisance à travailler aussi bien avec des laboratoires académiques qu'avec l'industrie

PACKAGE

• Rémunération fixe : 70 à 90K€
• Télétravail : présentiel obligatoire, remote exceptionnel uniquement
• Statut : Cadre
• Avantages : mutuelle base 50%, aide au déménagement, prise en charge du visa pour les profils venant s'installer en France

LES GROS + DU PROJET

• Projet pionnier en Europe sur la fabrication en orbite, exposition directe à des missions réelles et des données de vol
• Trajectoire de croissance rapide post-Série A, effectif doublé en 10 mois
• Partenariats industriels de premier plan et présence d'une figure de référence du secteur spatial européen au board

PROCESS DE RECRUTEMENT

1. Qualification avec Urban Linker
2. Entretien avec le Chief Digital Officer (1h), format mise en situation orienté réactions face à des problématiques IA
3. Entretien technique avec le lead de l'équipe logicielle (1h), évaluation du fit et de l'adéquation avec la stack
4. Visio avec un membre de l'équipe Engineering (1h), fit humain et présentation des produits
5. Rencontre finale en physique avec le CEO, incluant une visite de la control room