Senior AI Data Scientist - Claims AI (Enterprise Solutions & Generative AI)
Lead the design, deployment, and optimization of AI solutions for the insurance sector, focusing on NLP, Generative AI, and Agentic RAG systems. Collaborate with Agile teams to deliver scalable, enterprise-grade AI models while ensuring high performance and operational excellence. Requires 3+ years of AI/ML engineering expertise with Python, Azure ML, and advanced AI frameworks.
Key Highlights
Key Responsibilities
Technical Skills Required
Benefits & Perks
Nice to Have
Job Description
CHI SIAMO
AGAP2 è una multinazionale europea di consulenza ingegneristica e informatica facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 10.000 dipendenti, abbiamo aperto, da sei anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Senior AI Data Scientist - Claims AI (FULL REMOTE)
Il Senior AI Data Scientist entrerà a far parte di un team dedicato allo sviluppo di soluzioni di Artificial Intelligence enterprise per il settore assicurativo. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di modelli NLP, sistemi Generative AI e soluzioni Agentic RAG, garantendo elevati standard qualitativi e l'operatività in ambienti produttivi complessi.
Attività principali
- Analizzare esigenze di business e tradurle in soluzioni AI scalabili e deployabili.
- Sviluppare e mantenere sistemi basati su Natural Language Processing e Generative AI.
- Progettare e implementare AI Agents e AI Virtual Assistants.
- Realizzare soluzioni Agentic RAG orientate a contesti enterprise.
- Definire framework di valutazione e monitoraggio delle performance dei modelli.
- Collaborare con team Agile multidisciplinari.
- Gestire attività di deployment, monitoring, troubleshooting e ottimizzazione delle soluzioni AI in produzione.
- Contribuire all'evoluzione delle pipeline ML e dei processi CI/CD.
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Requisiti
Il candidato ideale possiede almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer ed è in possesso delle seguenti competenze:
- Ottima conoscenza di Python.
- Esperienza con CI/CD Pipeline e Git Flow.
- Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambienti enterprise.
- Esperienza con NLP e Generative AI.
- Conoscenza di Azure Machine Learning.
- Esperienza nello sviluppo di AI Agents e Agentic RAG.
- Conoscenza di LangChain, LangGraph, MLflow e PyTorch.
- Conoscenza delle metodologie di valutazione dei modelli Machine Learning.
- Esperienza nell'utilizzo di AI Coding Assistants (GitHub Copilot, Codex, Claude Code).
- Ottima conoscenza della lingua inglese.
- Capacità di lavorare in autonomia, problem solving e orientamento al risultato.
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Sede di lavoro: Full Remote
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra 30.000 € e 37.000 €.
La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.
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