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Data Engineer

Oysho Spain
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AI Summary

Design, develop, and maintain data pipelines, models, and solutions to support business decision-making and drive business growth. Collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality data solutions. Develop expertise in data engineering, data science, and business acumen to drive business outcomes.

Key Highlights
Design and develop data pipelines and models
Collaborate with cross-functional teams
Develop expertise in data engineering and data science
Key Responsibilities
Recoger, analizar y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de datos
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y carga de datos
Construir y optimizar pipelines de datos con SQL, PySpark y Databricks
Technical Skills Required
Databricks PySpark SQL
Benefits & Perks
Comedor subvencionado
Servicios médicos
Transporte o parking con cargadores eléctricos
Nice to Have
Experiencia en diseño de modelos semánticos corporativos
Familiaridad con data governance, linaje, calidad del dato y catálogo de datos

Job Description


Data Engineer - TORDERA, BCN HQ


¿Te motiva construir soluciones de datos end to end y transformar necesidades de negocio en herramientas escalables, fiables y accionables?


En Oysho buscamos un/a Data Engineer con visión global del ciclo de desarrollo de soluciones de datos, capaz de acompañar el proceso desde la recogida y análisis de requerimientos hasta el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines, modelos analíticos y soluciones de reporting. Formarás parte de un entorno eCommerce dinámico, donde el dato es clave para impulsar la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la evolución del negocio.



📌 ¿Qué harás en tu día a día?


  • Recoger, analizar y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de datos.
  • Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante enfoques ETL/ELT.
  • Construir y optimizar pipelines de datos con SQL, PySpark y Databricks, asegurando calidad, trazabilidad, rendimiento y escalabilidad.
  • Diseñar y mantener modelos de datos orientados a reporting, analítica y toma de decisiones.
  • Desarrollar dashboards, informes y modelos semánticos en Power BI.
  • Definir métricas de negocio mediante DAX, garantizando consistencia, claridad y reutilización.
  • Implementar controles de calidad, validación y monitorización en pipelines y modelos de datos.
  • Colaborar con equipos de negocio, producto, analítica y tecnología para habilitar datasets fiables y accionables.
  • Documentar procesos, modelos, reglas de transformación, métricas y criterios funcionales y técnicos.
  • Participar en iniciativas de automatización, industrialización y mejora continua de la plataforma de datos.
  • Contribuir al diseño y construcción de soluciones de IA aplicada a datos, incluyendo agentes capaces de consultar información mediante lenguaje natural.
  • Asegurar buenas prácticas de desarrollo, versionado, despliegue y gobierno del dato.



🔍 ¿Cómo te imaginamos?


  • Tienes experiencia en el desarrollo de pipelines ETL/ELT y en entornos de datos en cloud.
  • Trabajas con soltura con Databricks, PySpark, Azure Data Factory, SQL y Python.
  • Cuentas con experiencia en modelado de datos para analítica y reporting.
  • Has desarrollado dashboards, informes y modelos semánticos en Power BI.
  • Tienes conocimiento sólido de DAX para la construcción de métricas y KPIs.
  • Eres capaz de entender necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos robustas y escalables.
  • Te sientes cómodo/a colaborando con equipos multidisciplinares, conectando negocio, producto, analítica y tecnología.
  • Aportas buenas capacidades de documentación, comunicación y orientación a negocio.
  • Te interesa la innovación aplicada al dato y la evolución de soluciones vinculadas a IA, agentes inteligentes y consulta semántica de información.



¿Qué valoramos?


  • Experiencia previa en entornos eCommerce, retail o negocio digital.
  • Conocimiento de arquitecturas lakehouse.
  • Experiencia en diseño de modelos semánticos corporativos.
  • Familiaridad con data governance, linaje, calidad del dato y catálogo de datos.
  • Experiencia en CI/CD aplicado a soluciones de datos.
  • Conocimiento de patrones RAG, embeddings y agentes de IA conectados a fuentes de datos estructuradas.
  • Experiencia trabajando con metodologías ágiles.



🫂 ¿Qué te aportamos?


Trabajar en Oysho es formar parte de un equipo donde la experiencia cliente y la excelencia son pilares estratégicos de la marca.

🚀 The sky is the limit: oportunidades reales de desarrollo interno.

📚 Always Learning: acceso a nuestra plataforma TRA!N.

🌍 Ambiente internacional: diversidad real en el día a día.

🍏 Wellbeing: comedor subvencionado, servicios médicos y fisioterapia.

🚌 Easy Move: transporte o parking con cargadores eléctricos.

💪 Fit & Fun: gimnasio y clases dirigidas.

🛍 Fashion for You: 25% de descuento en todas nuestras marcas.

🌍 Relocation: apoyo en mudanzas nacionales e internacionales.



Ready to go?


Si quieres ser quien defina el estándar de calidad de la experiencia cliente en Oysho y asegurar que se entregue con coherencia y excelencia, este es tu lugar.


¡Te esperamos!


www.oysho.com


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